Home » นวัตกรรมตรวจมะเร็งด้วยลมหายใจ คัดกรองโรคได้ทุกพื้นที่ในไทย

นวัตกรรมตรวจมะเร็งด้วยลมหายใจ คัดกรองโรคได้ทุกพื้นที่ในไทย

110 views

เครือข่ายพันธมิตรมหาวิทยาลัยเพื่อการวิจัย (Research University Network: RUN) นำเสนอ “นวัตกรรมตรวจมะเร็งด้วยลมหายใจ” จากความร่วมมือระหว่างมหิดล จุฬาฯ MUI Robotics และโรงพยาบาลจุฬาฯ ต่อยอดเทคโนโลยี AI-Nose สู่การใช้งานจริง ช่วยเพิ่มการคัดกรองในพื้นที่ขาดแคลนเครื่องมือ

ศ.นพ.รังสรรค์ ฤกษ์นิมิต รองอธิการบดี จุฬาฯ ระบุว่า จุฬาฯ และมหิดล ในฐานะสมาชิก RUN ขับเคลื่อนวิจัยดิจิทัลและสุขภาพตั้งแต่ปี 2558 นวัตกรรมนี้ใช้ AI ยกระดับการวินิจฉัยโรคให้แม่นยำยิ่งขึ้น “RUN รวมนักวิจัยชำนาญหลากหลาย สร้างผลงานคุณภาพ แก้ปัญหาเฉพาะภูมิภาคได้ตรงจุด”

ดร.ธนิกานต์ สุขอร่าม นักวิจัยจากศูนย์ความเป็นเลิศทางการแพทย์ เผยว่าการส่องกล้องทางเดินอาหาร โรงพยาบาลจุฬาฯ การคัดกรองมะเร็งทางเดินอาหารยังจำกัด ทีมวิจัยจึงได้ทำการศึกษาเพื่อหาวิธีใหม่ในการคัดกรองมะเร็งดังกล่าว ด้วยการตรวจหาสารอินทรีย์ระเหยง่ายจากลมหายใจมาเป็นเวลามากกว่า 5 ปี กระทั่งได้ผลลัพธ์ด้วยการแยกผู้ป่วยได้ดี ทำให้โรงพยาบาลจุฬาฯ เป็นแห่งแรกให้บริการ Non-invasive ไม่เจ็บ ไม่ใช้รังสี

ทั้งนี้การพัฒนาวิธีการคัดกรองมะเร็งด้วยลมหายใจ ทีมวิจัยจาก โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ และจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ได้มีการทำวิจัยร่วม(Research Collaboration)  กับบริษัท เอ็มยูไอ โรบอติกส์ จำกัด  ดีปเทคสตาร์ทอัพที่ก่อตั้งโดยทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยมหิดล  โดยพัฒนาเป็น “นวัตกรรมการตรวจมะเร็งด้วยลมหายใจ”   ที่ไวในการตรวจคัดกรองมะเร็งตับถึง 85 % มะเร็งตับอ่อน 97 %  และมะเร็งท่อน้ำดี 82 %  ประสิทธิภาพของนวัตกรรมนี้ ถือเป็นทางเลือกใหม่ในการตรวจคัดกรองมะเร็งที่มีมาตรฐาน ช่วยให้สามารถตรวจพบมะเร็งได้ตั้งแต่ในระยะแรกเริ่ม ทำให้การรักษาได้ผลดี และลดอัตราการเสียชีวิตได้

ดร.วันดี วัฒนกฤษฎิ์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) บริษัท เอ็มยูไอ โรบอติกส์ จำกัด หรือ MUI Robotics ชี้ว่า ปัญหาสุขภาพชนบทคือเครื่องมือแพงและบุคลากรขาด บริษัทต่อยอด AI-Nose ร่วมโรงพยาบาลจุฬาฯ วิเคราะห์ VOCs จากลมหายใจจริง สร้าง AI Model เพื่อมุ่งให้คัดกรองเข้าถึงง่าย ลดต้นทุน รองรับ Early Detection หรือตรวจคัดกรองได้ตั้งแต่ระยะแรกในระดับประชากร  ทุกพื้นที่

นวัตกรรมทำงาน 3 ขั้นตอน: 1) Sensor Array จับ VOCs 2) Signal Processing เป็นข้อมูลดิจิทัล 3) AI Model วิเคราะห์ Smell Fingerprint จุดเด่นใช้งานง่าย ราคาถูก ไม่เจาะเลือด ลดภาระแพทย์ ต่อยอด AI Healthcare

เป้าหมายการใช้งาน คือโรงพยาบาล ศูนย์สุขภาพ สาธารณสุข MUI ตั้งเป้าขยายเป็น Medical Screening Platform เชื่อม Smart Hospital

You may also like

เว็บไซต์นี้มีการใช้คุกกี้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลการใช้งานของเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อเก็บข้อมูลและรวบรวมสถิติวิจัยทางด้านการตลาด การวิเคราะห์แนวโน้ม ตลอดจนนำมาปรับปรุง และควบคุมการทำงานของเว็บไซต์ ทั้งนี้ หากท่านไม่ยินยอม ท่านยังสามารถใช้งานเว็บไซต์ได้ปกติ ยอมรับทั้งหมด